🚀 Agent 开发 0→1 学习路线
这条路线是反着从大厂招聘要求推出来的（先看 岗位需求分析 →）：JD 要什么，就先学什么、按高频优先。68 天，每天 30 分钟，0 基础也能跟；到了深水区（RAG/框架/多智能体/可观测），直接跳转本站已有的框架源码精讲教程，学完再回来继续主线。
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这行到底在招什么人
5 种岗位原型、能力地图、你该主攻哪条路。
学习法 & 环境准备
30 分钟怎么安排、装 Python/编辑器、跑通"你好世界"。
Python 极速入门①
变量、数据类型、条件、循环——用生活例子讲。
Python 极速入门②
函数、列表/字典、读写文件。
Python 极速入门③
类与对象、模块、异常、虚拟环境。
命令行 & Git 基础
终端常用命令、Git 提交/分支、GitHub 起步。
调你的第一个 API
HTTP、JSON、requests——为调大模型打底。
异步与并发入门
async/await：为什么 Agent 离不开它。
FastAPI：做一个服务
把功能包成 HTTP 接口，别人能调。
大模型是什么（直觉版）
token、上下文窗口、"预测下一个词"到底啥意思。
调用 OpenAI/Claude API
messages、system/user/assistant 角色、第一次对话。
流式输出与 SSE
为什么能"边想边出字"，怎么接。
参数、成本与延迟
temperature/top_p、按 token 计费、怎么省钱。
结构化输出
让模型稳定吐 JSON，程序才能接得住。
多模型 & 模型路由
国产/开源模型、贵活用强模型、便宜活用小模型。
Prompt 基础
清晰指令、给例子、设定角色——立竿见影的技巧。
进阶 Prompt
思维链、任务分解、让模型自我检查。
上下文工程
窗口就那么大：预算、裁剪、压缩历史。
提示词版本管理 & A/B
把 Prompt 当代码管，改了能对比好坏。
提示词注入与防护
用户/外部内容可能"骗"模型，怎么防。
RAG 全景：读切嵌存检答
为什么要 RAG、六步流水线一次看懂。
文本切分 chunking
怎么把长文档切成"刚好能喂"的小块。
向量与 embedding
把文字变成一串数字，"意思相近"就靠它。
向量数据库
FAISS/Milvus/Qdrant/pgvector 怎么选、怎么用。
检索与相似度
查询怎么找回最相关的块。
重排 & 混合检索
rerank 精排 + 关键词/向量混合，召回更准。
RAG 评测
命中率/MRR/NDCG/precision@k——面试高频。
RAG 实战小项目
给一批文档做问答，跑通端到端。
Function Calling 原理
模型只会吐文本，怎么"调用"真函数。
写一个安全的工具
幂等、错误处理、永不把系统搞崩。
MCP 协议入门
给 Agent 接"外挂扩展坞"的标准协议。
多步工具链与失败处理
连续调多个工具，中间挂了怎么办。
Agent 到底是什么
主循环：想→动手→看结果→再想。
ReAct 模式
推理 + 行动交替，Agent 的经典范式。
规划与任务分解
把大任务拆成能一步步做的小任务。
记忆 Memory
短期/长期/向量记忆，让 Agent 记住事。
状态与断点续跑
checkpointer=游戏存档，断了能续。
从零写一个最小 Agent
不用框架，纯手写把循环跑通，彻底理解。
为什么要编排框架
手写循环够用吗？框架帮你解决什么。
LangGraph ①
StateGraph、节点、边——把 Agent 画成流程图。
LangGraph ②
条件边、循环、中断等人（human-in-the-loop）。
CrewAI
Agent/Task/Crew/Process：像带一个团队。
eino（Go 生态·可选）
后端是 Go？看看字节的 Go 版编排框架。
框架选型对比
LangGraph vs CrewAI vs 手写，什么场景选什么。
多智能体协作模式
交接 handoff、把子 Agent 当工具调。
协作协议 A2A / ACP / MCP
Agent 之间怎么"说同一种话"。
主管-专家模式
supervisor 分派、专家取证——工程化多 Agent。
多智能体实战
搭一个"研究员+写手+审稿"协作小队。
为什么评测最重要
没有评测，你根本不知道改好了还是改坏了。
LLM-as-Judge
用大模型当裁判给答案打分，怎么做才靠谱。
指标体系
成功率/延迟/成本/失败模式，怎么定义和测。
测试集 & 回归 & CI
把评测接进 CI，改坏了自动拦下。
防幻觉 Critic
拦住模型"一本正经地编"。
失败闸门 & 护栏
某步挂了降级不崩、危险动作先审批。
可观测：日志/tracing/指标
token/延迟/错误/漂移，全都要看得见。
成本治理 & 缓存
预算、模型路由、缓存——账单别爆。
打包与 Docker
"在我机器上能跑"→ 到处都能跑。
Kubernetes 基础
为什么线上要 K8s，最少要懂哪些概念。
CI/CD 与 IaC
自动测试→自动部署，Terraform 起步。
云上部署概览
AWS Bedrock / GCP Vertex / SageMaker 全景。
AI 网关
限流/鉴权/多模型/token 计量的统一入口。
作品集① 知识库 RAG 助手
端到端：摄入→检索→问答→评测→部署。
作品集② 多工具 Agent
会查天气/查数据库/发邮件的工具型 Agent。
作品集③ 多智能体工作流
研究→写作→审校协作流，带评测和可观测。
GitHub / 博客 / 开源
Anthropic 明说看重：把作品摆到简历最上面。
简历与项目包装
用"问题→方案→指标"讲清你做过什么。
面试冲刺① 概念题
RAG/Agent/评测高频问答，一次过一遍。
面试冲刺② 系统设计
"设计一个客服 Agent"这类题怎么答 + 全程复盘。