# 先在你的虚拟环境里装 SDK（回忆 Day05 的 venv）
pip install openai        # OpenAI 官方 SDK
pip install anthropic     # Anthropic（Claude）官方 SDK
# 两家用法几乎一样，学会一个另一个照葫芦画瓢

# API key 去各家官网的控制台申请，形如 sk-xxxxx（一长串）
# ⚠️ key 是你的会员卡号，泄露=别人花你的钱，绝不能写进代码上传

from openai import OpenAI          # 导入 SDK（回忆 Day05 的 import）

client = OpenAI()                  # 造一个"电话客户端"；它自动读环境变量里的 key

# 组织这次通话的 messages 列表（回忆 L03 的三角色）
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",           # 选用哪个模型（相当于"接哪位顾问"）
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一位简洁的中文助手"},
        {"role": "user",   "content": "用一句话解释什么是 API"},
    ],
)

# 回答藏在返回结果里，一层层取出来（这是固定写法，照抄）
print(resp.choices[0].message.content)
# → API 就是让不同程序按约定互相调用功能的接口。

history = [                                    # 用一个列表当"通话记录本"
    {"role": "system", "content": "你是数学助教"},
]

def ask(question):
    history.append({"role": "user", "content": question})   # 把新问题记进本子
    resp = client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini", messages=history)
    answer = resp.choices[0].message.content
    history.append({"role": "assistant", "content": answer}) # 把回答也记进本子
    return answer

print(ask("1 加 1 等于几？"))    # → 2
print(ask("那再加 3 呢？"))      # → 5（这次它"记得"前面是 2，因为历史都在 messages 里）

# 安全读 key：先 pip install python-dotenv
from dotenv import load_dotenv
import os

load_dotenv()                          # 自动读取项目里的 .env 文件
key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]     # 从环境变量取出 key（代码里看不到明文）
# OpenAI() 其实会自动读这个环境变量，所以通常你连上面两行显式取都不用写

# 用 try/except 兜住网络/额度类报错，别让程序直接崩
try:
    resp = client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini",
        messages=[{"role": "user", "content": "你好"}])
    print(resp.choices[0].message.content)
except Exception as e:                 # 出任何错都接住，打印出来看
    print("调用失败：", e)

✋ 动手 10 分钟：做一个能连续聊天的命令行机器人

先建好环境、写好 .env：

mkdir chat-demo && cd chat-demo
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate   # 建并进车间
pip install openai python-dotenv
echo "OPENAI_API_KEY=sk-你的key" > .env
echo -e ".env\n.venv" > .gitignore                    # 别把 key 和车间上传

新建 chat.py，把"多轮对话"串成一个能一直聊的小机器人：

from openai import OpenAI
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

client = OpenAI()
history = [{"role": "system", "content": "你是友好的中文助手，回答简洁"}]

print("开始聊天吧（输入 quit 退出）")
while True:                                    # 一直循环，实现连续对话
    q = input("你：")
    if q == "quit":
        break
    history.append({"role": "user", "content": q})
    resp = client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini", messages=history)
    a = resp.choices[0].message.content
    history.append({"role": "assistant", "content": a})   # 记住回答，下轮带上
    print("AI：", a)