# 只需在指令里加一句"引导思考"的话
prompt = """一个班 30 人，男生比女生多 6 人，男生几人？

请先一步步推理，最后单独用一行给出答案：答案：<数字>。"""
# 模型会先写：设女生 x，男生 x+6，x+(x+6)=30，2x=24，x=12，男生 18……
# 然后：答案：18
resp = client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}])
print(resp.choices[0].message.content)

prompt = """请按以下步骤帮我评测一款蓝牙耳机，逐步完成，每步用小标题：

步骤1：列出评测维度（音质、续航、佩戴、价格）
步骤2：对每个维度给 1-5 分并说明理由
步骤3：总结适合什么人买、不适合什么人
步骤4：给一句话购买建议

耳机信息：XX 耳机，续航 30 小时，售价 299 元，主打降噪。"""
# 模型会规规矩矩按 1234 步产出结构清晰的评测

prompt = """判断下面这条用户评论的情绪，严格按此模板输出，不要多余的话：

情绪：<正面/负面/中性>
关键词：<最多3个，逗号分隔>
一句话理由：<不超过20字>

评论：这手机拍照真心不错，但电池太不耐用了。"""
# 模型会稳定输出：
# 情绪：中性
# 关键词：拍照好,电池差
# 一句话理由：优点缺点都明显

prompt = """任务：给"新用户注册后 3 天没登录"的用户写一条召回短信（限50字）。

请分三部分输出：
1) 初稿：先写一版
2) 自查：从"是否有明确行动号召、是否超字数、语气是否亲切"三点挑毛病
3) 终稿：根据自查修改后的最终版本"""
# 模型会写初稿 → 自己指出"缺少优惠钩子/超了3字" → 给出改进的终稿

✋ 动手 10 分钟：给同一任务写"基础版 vs 进阶版"对比

用 Day11 的环境，新建 prompt_compare.py，亲手感受进阶技巧的威力：

from openai import OpenAI
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
client = OpenAI()

question = "一件商品原价 200 元，先涨价 20%，再打 8 折，最终价格是多少？"

def ask(prompt):
    r = client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}])
    return r.choices[0].message.content

print("=== 基础版（直接问）===")
print(ask(question))

print("\n=== 进阶版（思维链 + 模板）===")
print(ask(question + "\n\n请一步步计算，最后单独一行输出：最终价格：<数字>元。"))

对比两版：进阶版会先写出"200×1.2=240，240×0.8=192"的推理，答案更可信。试着再给它加一句"算完自查一遍是否算错"，看看变化。