# 用一个字典当"黑板"，最朴素的共享状态
state = {"city": "北京", "weather": None, "advice": None}

def 查天气(s):                       # 环节A：读 city，把结果写回黑板
    s["weather"] = f"{s['city']} 明天 5℃ 有风"
    return s

def 出建议(s):                       # 环节B：读 weather，写 advice
    s["advice"] = "冷且有风，穿厚外套 🧥"
    return s

state = 查天气(state)                # 每个环节：进来读黑板、出去写黑板
state = 出建议(state)
print(state["advice"])              # → 冷且有风，穿厚外套 🧥

# 覆盖：直接改成新值
state["weather"] = "北京 明天 5℃"   # 旧天气被新的替换掉，合理

# 追加：历史要保留，用 += 接在后面（别用 = 覆盖！）
state.setdefault("messages", [])
state["messages"] += ["用户: 明天穿什么?"]   # 加一行
state["messages"] += ["助手: 建议穿厚外套"]  # 再加一行，前面的还在
print(state["messages"])   # → ['用户: 明天穿什么?', '助手: 建议穿厚外套']

✋ 动手 10 分钟：做一个"能读档续跑"的迷你流程

把 L05 的代码敲进 day37.py,跑起来,然后在中途按 Ctrl+C 掐断,再运行一次,观察它是不是从断点继续:

import json, os, time
ARCHIVE = "save.json"
def 存档(s): json.dump(s, open(ARCHIVE, "w"), ensure_ascii=False)
def 读档(): return json.load(open(ARCHIVE)) if os.path.exists(ARCHIVE) else {"step": 0, "done": []}

state = 读档()
steps = ["搜集资料", "写初稿", "校对", "发布"]
for i in range(state["step"], len(steps)):
    print("正在:", steps[i]); time.sleep(2)   # 假装每步很慢，方便你 Ctrl+C 打断
    state["done"].append(steps[i]); state["step"] = i + 1
    存档(state)                                # 每步存档
print("全部完成:", state["done"])
os.remove(ARCHIVE)                             # 收尾删档，下次重新开始

体会一下:打断→再跑→自动跳过已完成的步。你就亲手复现了 checkpointer 的核心。