### 项目经历（都套用：问题 → 方案 → 指标 + GitHub 链接）

**① 文档知识库问答助手（RAG）**  ·  github.com/you/rag-assistant
- 问题：新员工查制度需翻阅 20+ 份 PDF，效率低。
- 方案：构建 读→切→嵌→存→检索→生成 全流程，强制答案标注出处防幻觉。
- 指标：自建 20 题评测集，答对率经优化 68%→**86%**，单次回答 < 3s，已容器化部署。

**② 多工具智能助手（Function Calling）**  ·  github.com/you/tool-agent
- 问题：Agent 只能答不能办事，且工具调用易失控。
- 方案：设计 3 个工具的 schema 与主循环，工具返回结构化错误、危险操作加审批闸。
- 指标：30 条用例工具选对率 **88%**，危险动作 100% 先确认，无因工具异常崩溃。

**③ 多智能体报告系统（研究/写作/审校）**  ·  github.com/you/report-crew
- 问题：单模型写报告易编造、难维护、难排查。
- 方案：三 Agent 协作流水线 + 独立防幻觉审校 + 返工闸 + trace 可观测。
- 指标：15 主题审校通过率 **80%**，抽查无编造出处，可经 trace 倒查薄弱环节。

✋ 动手 10 分钟：把作品①写成一条 STAR 经历

套用"问题→方案→指标"三段式,给你的作品① 写一条真实简历经历(数字用你自己评测出来的,没有就先占位、跑完评测再填):

**文档知识库问答助手（RAG）** · github.com/你的名字/rag-assistant
- 问题：______（谁、遇到什么麻烦）
- 方案：______（你怎么做，写出 1 个关键取舍，如"切块 500+50 重叠、强制出处防幻觉"）
- 指标：答对率 __%（自测得来）、单次回答 < __ s、已容器化部署

自检三条:①有没有具体数字?②有没有讲出一个取舍(体现判断力)?③有没有GitHub 链接?三个都有,这就是一条能打动招聘方的经历。三件作品都这么写一条,你的简历核心就成型了。