Semantic Kernel 源码学习
微软 LLM 编排框架:技能、规划器与多语言内核。这不是 API 速查表,而是一条可以重复走的源码路线:每天用 30 分钟,从一个真实相对路径出发,先用类比建立直觉,再把它接回整条运行链路。
开篇 · 这是个什么项目
Semantic Kernel 可以先想成一间企业 LLM 插件内核。它的代码不是一堆孤立文件:入口接到需求,核心对象做判断,工具或模型完成工作,状态把结果交给下一个环节。
架构全景(动起来看)
发光扫过的每一层都是一次任务可能经过的站点。不同仓库命名不同,但「接入 → 编排 → 核心能力 → 资源」的责任边界很相似。
怎么使用这份教程
每天 30 分钟
6 讲,每讲先问问题,再给本质和大白话。
真实相对路径
所有路径都从项目根目录算,不把你的机器路径写进源码引用。
先验证再推理
每页都有可复制 bash 命令;文件版本变化时以本地实际内容为准。
可迁移方法
学会从入口、数据结构、循环和扩展点读任何 AI 项目。
从 README.md 认识项目大门
README.md:围绕 README.md 建立因果链:谁调用、处理什么、交给谁;对应阶段是「入口与地图」。
配置与依赖:python
python:围绕 python 建立因果链:谁调用、处理什么、交给谁;对应阶段是「入口与地图」。
顶层入口与启动路径
python/samples/demos/mcp_with_oauth/agent/main.py:围绕 python/samples/demos/mcp_with_oauth/agent/main.py 建立因果链:谁调用、处理什么、交给谁;对应阶段是「入口与地图」。
核心对象:runtime
python/semantic_kernel/agents/runtime:围绕 python/semantic_kernel/agents/runtime 建立因果链:谁调用、处理什么、交给谁;对应阶段是「核心循环」。
运转循环里的 __init__.py
python/semantic_kernel/agents/runtime/__init__.py:围绕 python/semantic_kernel/agents/runtime/__init__.py 建立因果链:谁调用、处理什么、交给谁;对应阶段是「核心循环」。
协作主线穿过 models
python/semantic_kernel/agents/bedrock/models:围绕 python/semantic_kernel/agents/bedrock/models 建立因果链:谁调用、处理什么、交给谁;对应阶段是「核心循环」。
能力模块:app.py
python/samples/demos/copilot_studio_skill/src/api/app.py:围绕 python/samples/demos/copilot_studio_skill/src/api/app.py 建立因果链:谁调用、处理什么、交给谁;对应阶段是「核心能力」。
业务动作落在 tools.py
python/semantic_kernel/agents/orchestration/tools.py:围绕 python/semantic_kernel/agents/orchestration/tools.py 建立因果链:谁调用、处理什么、交给谁;对应阶段是「核心能力」。
把任务交给 autogen_conversable_agent_convo_with_tools.py
python/samples/concepts/agents/autogen_conversable_agent/autogen_conversable_agent_convo_with_tools.py:围绕 python/samples/concepts/agents/autogen_conversable_agent/autogen_conversable_agent_convo_with_tools.py 建立因果链:谁调用、处理什么、交给谁;对应阶段是「核心能力」。
扩展点附近的 __init__.py
python/semantic_kernel/agents/bedrock/models/__init__.py:围绕 python/semantic_kernel/agents/bedrock/models/__init__.py 建立因果链:谁调用、处理什么、交给谁;对应阶段是「核心能力」。
状态如何进入 message_context.py
python/semantic_kernel/agents/runtime/core/message_context.py:围绕 python/semantic_kernel/agents/runtime/core/message_context.py 建立因果链:谁调用、处理什么、交给谁;对应阶段是「状态与协作」。
消息与协作:message_handler_context.py
python/semantic_kernel/agents/runtime/in_process/message_handler_context.py:围绕 python/semantic_kernel/agents/runtime/in_process/message_handler_context.py 建立因果链:谁调用、处理什么、交给谁;对应阶段是「状态与协作」。
持久化视角下的 test_message_serialization.py
python/tests/unit/agents/runtime/test_message_serialization.py:围绕 python/tests/unit/agents/runtime/test_message_serialization.py 建立因果链:谁调用、处理什么、交给谁;对应阶段是「状态与协作」。
模型侧连接:bedrock_action_group_model.py
python/semantic_kernel/agents/bedrock/models/bedrock_action_group_model.py:围绕 python/semantic_kernel/agents/bedrock/models/bedrock_action_group_model.py 建立因果链:谁调用、处理什么、交给谁;对应阶段是「模型与扩展」。
工具/MCP 桥:bedrock_agent_event_type.py
python/semantic_kernel/agents/bedrock/models/bedrock_agent_event_type.py:围绕 python/semantic_kernel/agents/bedrock/models/bedrock_agent_event_type.py 建立因果链:谁调用、处理什么、交给谁;对应阶段是「模型与扩展」。
检索与知识:bedrock_agent_model.py
python/semantic_kernel/agents/bedrock/models/bedrock_agent_model.py:围绕 python/semantic_kernel/agents/bedrock/models/bedrock_agent_model.py 建立因果链:谁调用、处理什么、交给谁;对应阶段是「模型与扩展」。
集成层:bedrock_agent_status.py
python/semantic_kernel/agents/bedrock/models/bedrock_agent_status.py:围绕 python/semantic_kernel/agents/bedrock/models/bedrock_agent_status.py 建立因果链:谁调用、处理什么、交给谁;对应阶段是「模型与扩展」。
样例与复盘:runtime
python/tests/unit/agents/runtime:围绕 python/tests/unit/agents/runtime 建立因果链:谁调用、处理什么、交给谁;对应阶段是「复盘与扩展」。
测试与边界:test_runtime.py
python/tests/unit/agents/runtime/test_runtime.py:围绕 python/tests/unit/agents/runtime/test_runtime.py 建立因果链:谁调用、处理什么、交给谁;对应阶段是「复盘与扩展」。
收官:沿 main.py 串回全图
python/samples/demos/document_generator/main.py:围绕 python/samples/demos/document_generator/main.py 建立因果链:谁调用、处理什么、交给谁;对应阶段是「复盘与扩展」。