Day 06 / 共 20 天 · 消息、模型与工具

流式回答和工具循环：从 `packages/core/src/tool-loop-agent` 读出一段工作流

理解模型发起 tool call 后的迭代执行。。今天不追求把每行代码翻译成中文；目标是建立可验证的因果链：谁调用它、它如何处理输入、状态留下在哪里、它下一步交给谁。

📍 20 天路线 · D01-D03 仓库与最小 Agent → D04-D06 消息、模型与工具 → D07-D10 工作流与可暂停执行 → D11-D13 记忆、检索与存储 → D14-D17 MCP、服务与集成 → D18-D20 评测与生产化

D04 Agent 基础对象→D05 消息与会话状态→D06 流式回答和工具循环→D07 定义 Tool→D08 模型与供应商抽象→

💡 今日类比员工边查资料边汇报进度。先用这个类比理解职责，再回到真实路径 packages/core/src/tool-loop-agent 校正它；类比帮你记住结构，源码负责告诉你边界。

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先问问题 · 流式回答和工具循环

🤔 问题为什么今天不是直接背 packages/core/src/tool-loop-agent 的所有实现？因为它只是 Mastra 这条链路中的一个站点。先定位它接收什么、产出什么，细节才不会变成孤岛。

L02

💡 本质从 packages/core/src/tool-loop-agent 打开后，先看导入、公开类或函数和构造参数。它们像岗位说明书：告诉你这个模块需要哪些前置条件，也暴露它依赖的邻居。

packages/core/src/tool-loop-agent今天的主焦点：先观察命名、导入与主要入口。

调用方用编辑器的引用跳转，确认谁把数据送进来。

下游沿返回值、await、事件或方法调用找到它交棒的位置。

L03

👶 大白话把输入写成一句话：任务从 packages/core/src/agent/message-list 或调用方来到这里，被转换、校验或包装后，再交给下一站。源码阅读最可靠的导航不是文件树，而是参数、返回值和事件。

动画心智图：先追一条数据的去向，再扩展到异常分支。

L04

🤔 问题今天的焦点属于「流式回答和工具循环」。把它当作员工边查资料边汇报进度：它不必独自做完所有事，而是把专业工作交给模型、工具、存储或下一位对象。

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💡 本质当逻辑被拆到多个对象时，初看要跳很多文件；换来的好处是可替换、可测试和可观测。遇到抽象层先不要嫌绕，问它隔离了哪一种变化：模型、工具、状态还是流程。

Q&A

Q：看不懂某个函数要停多久？
A：先记下输入、输出、调用位置，跳过内部细节；等主链路第二次经过它时再回来。源码学习不是一次读完，是不断缩小未知区域。

L06

👶 大白话用命令确认 packages/core/src/tool-loop-agent 的真实存在和周边文件，再回到本页画三格图：输入 → 流式回答和工具循环 → 输出。明天会从 packages/core/src/tools 接着走，今天留下的问题正好成为明天的入口。

# AI_WORK 中的真实项目根目录
cd /Users/bitmart/work/codes/github/AI_WORK/mastra
# 先确认本课焦点存在；路径都相对项目根目录
ls packages/core/src/tool-loop-agent

常见卡点AI_WORK 的仓库版本可能与文章调研时不同。如果路径改名，先在项目根目录使用 rg --files | rg "关键词" 查找，而不是把绝对路径复制进笔记。